哈希值是什么
简单说就是为验证数据是否被更改的一段数字。
哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的。
消息身份验证代码 (MAC) 哈希函数通常与数字签名一起用于对数据进行签名，而消息检测代码 (MDC) 哈希函数则用于数据完整性。
哈希值是什么意思？
一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
到底什么是哈希值，哈希值到底是怎么生成的，有什么用？
哈希就是 hash , 定义就是 %hash = () ; 这样写.
hash 是一种键值成对 (key = value pair) 的数组.
基本应用的场合就例如... 您写了个程序, 然後要提供一个设定部份, 那您大概就会就可以这样写:
%config = (
"视窗阔" = 500,
"视窗高" = 300,
"底色" = "Black",
"字色" = "White",
);
日後您再接触到 OO 编程时, 物件的初始属性也常会用到这样的方式定义初始值
一个再复杂点的例子就是与 ARRAY 同用, 或者与另一个 HASH 同用... 比如您要设计一个学生表格, 那您大概就会就可以这样写:
％class = (
1= ｛ # 学号 1
"名" = "陈大文", 性别 = "男"
｝,
2 = ｛ # 学号 2
"名" = "陈小文", 性别 = "女"
｝,
.....
）;
print $class{2}{"名"} ; # 陈小文
哈希值是什么？
哈希表类Hashtable
哈希表是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索***。其基本思想是将关系码的值作为自变量，通过一定的函数关系计算出对应的函数值，把这个数值解释为结点的存储地址，将结点存入计算得到存储地址所对应的存储单元。检索时采用检索关键码的***。现在哈希表有一套完整的算法来进行插入、删除和解决冲突。在Java中哈希表用于存储对象，实现快速检索。
Java.util.Hashtable提供了种***让用户使用哈希表，而不需要考虑其哈希表真正如何工作。
哈希表类中提供了三种构造***，分别是：
public Hashtable()
public Hashtable(int initialcapacity)
public Hashtable(int initialCapacity,float loadFactor)
参数initialCapacity是Hashtable的初始容量，它的值应大于0。loadFactor又称装载因子，是一个0.0到1之间的float型的浮点数。它是一个百分比，表明了哈希表何时需要扩充，例如，有一哈希表，容量为100，而装载因子为0.9，那么当哈希表90%的容量已被使用时，此哈希表会自动扩充成一个更大的哈希表。如果用户不赋这些参数，系统会自动进行处理，而不需要用户操心。
Hashtable提供了基本的插入、检索等***。
■插入
public synchronized void put(Object key,Object value)
给对象value设定一关键字key,并将其加到Hashtable中。若此关键字已经存在，则将此关键字对应的旧对象更新为新的对象Value。这表明在哈希表中相同的关键字不可能对应不同的对象(从哈希表的基本思想来看，这也是显而易见的)。
■检索
public synchronized Object get(Object key)
根据给定关键字key获取相对应的对象。
public synchronized boolean containsKey(Object key)
判断哈希表中是否包含关键字key。
public synchronized boolean contains(Object value)
判断value是否是哈希表中的一个元素。
■删除
public synchronized object remove(object key)
从哈希表中删除关键字key所对应的对象。
public synchronized void clear()
清除哈希表
另外，Hashtalbe还提供***获取相对应的枚举***：
public synchronized Enumeration keys()
返回关键字对应的枚举对象。
public synchronized Enumeration elements()
返回元素对应的枚举对象。
例1.5 Hashtable.java给出了使用Hashtable的例子。
例1.5 Hashtalbe.java。
//import java.lang.*;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Enumeration;
public class HashApp{
public static void main(String args[]){
Hashtable hash=new Hashtable(2,(float)0.8);
//创建了一个哈希表的对象hash，初始容量为2，装载因子为0.8
hash.put("Jiangsu","Nanjing");
//将字符串对象“Jiangsu”给定一关键字“Nanjing”,并将它加入hash
hash.put("Beijing","Beijing");
hash.put("Zhejiang","Hangzhou");
System.out.println("The hashtable hash1 is: "+hash);
System.out.println("The size of this hash table is "+hash.size());
//打印hash的内容和大小
Enumeration enum1=hash.elements();
System.out.print("The element of hash is: ");
while(enum1.hasMoreElements())
System.out.print(enum1.nextElement()+" ");
System.out.println();
//依次打印hash中的内容
if(hash.containsKey("Jiangsu"))
System.out.println("The capatial of Jiangsu is "+hash.get("Jiangsu"));
hash.remove("Beijing");
//删除关键字Beijing对应对象
System.out.println("The hashtable hash2 is: "+hash);
System.out.println("The size of this hash table is "+hash.size());
}
}
运行结果：
The hashtable hash1 is: {Beijing=Beijing, Zhejiang=Hangzhou, Jiangsu=Nanjing}
The size of this hash table is 3
The element of hash is: Beijing Hangzhou Nanjing
The capatial of Jiangsu is Nanjing
The hashtable hash2 is: {Zhejiang=Hangzhou, Jiangsu=Nanjing}
The size of this hash table is 2
Hashtable是Dictionary(字典)类的子类。在字典类中就把关键字对应到数据值。字典类是一个抽象类。在java.util中还有一个类Properties，它是Hashtable的子类。用它可以进行与对象属性相关的操作。
hash值是什么
是用来加密的一种方式文件校验
我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并木有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检查并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。
MD5
Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法，不少Unix系统（System）有提供计算md5
checksum的命令。
数字签名
Hash
算法也是现代密码（PassWORD）体系中的1个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，因此在数字签名协议中，单向散列函数扮演了1个重要的角色。
对
Hash
值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。并且这样的协议还有其他的优点。
鉴权协议
如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情形下，这是一种容易而安全的***。
区块链中的哈希值是什么？
区块链中的哈希值是将任意长度的输入字符串转换为密码并进行固定输出的过程。哈希值不是一个“密码”，不能通过解密哈希来检索原始数据，它是一个单向的加密函数。
在区块链中，每个块都有前一个块的哈希值。当更改当前块中的任何数据时，块的哈希值将被更改，这将影响前一个块，因为它有前一个块的地址。例如如果只有两个块，一个是当前块，一个是父块。当前块将拥有父块的地址，如果需要更改当前块中的数据，还需要更改父块。
一个加密哈希函数需要具备以下几个关键的特性才能被认为是有用的
1、每个哈希值都是不同的。
2、 对于相同的消息，总是生成相同的哈希值。
3、不可能根据哈希值来决定输入。
4、即使对输入的整个哈希值做一个小的更改也会被更改。
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