数据的属性类型有哪些
数据的属性类型有：
1、标称属性。
标称属性的值是一些符号或实物的名称，每个值代表某种类别、编码或状态，所以标称属性又被看做是分类型的属性（categorical）。这些值不必具有有意义的序，并且不是定量的。
2、二元属性。
二元属性是一种标称属性，只有两个类别或状态：0或1，其中0常表示不出现，1表示出现。如果将0和1对应于false和true，二元属性则为布尔属性。
3、序数属性。
序数属性可能的取值之间具有有意义的序或秩评定，但相继值之间的差是未知的。例如，学生的成绩属性可以分为优、良、中、差四个等级；某快餐店的饮料杯具有大、中、小三个可能值。然而，具体“大”比“中”大多少是未知的。
4、数值属性。
数值属性是可度量的量，用整数或实数值表示，有区间标度和比率标度两种类型。区间标度属性：区间标度属性用相等的单位尺度度量。区间属性的值有序。所以，除了秩评定之外，这种属性允许比较和定量评估值之间的差；比率标度属性：比率标度属性的度量是比率的，可以用比率来描述两个值，即一个值是另一个值的倍数，也可以计算值之间的差。
5、离散属性与连续属性。
离散属性具有有限或无限可数个值。如学生成绩属性，优、良、中、差；二元属性取1和0以及年龄属性取0到110。如一个属性可能取值的值集合是无限的，但可以建立一个与自然数的一一对应，则其也是离散属性。如果一个属性不是离散的，则它是连续的。
什么是有序数据、属性数据？定义是什么？
有序数据，数据具有一定的等级顺序，例如学生成绩：优、良、中、差，疾病的**情况：治愈，显效，好转，无效，或很好，好，一般，差。有序数据的非参数检验时，常常使用秩和检验，而不能用卡方。
属性数据可以分为由某个非数字型特征区分的不同类别的数据，理实体质量和数量特征的数据。
数据库 名词解释:单值属性和多值属性
单值属性，指—个实体只有一个值的属性，例如：实体“书”的价格只有一个（如 ¥38.5）。对于具体的实体来说，大多数实体是单值属性。
多值属性，对于一个实体可以有多个值的属性。例如：一张学生信息的表里有一项关于兴趣的属性，一个学生可能有几个兴趣 ，如运动、电影、旅游，学习等，这些学生可以只拥有“运动”的兴趣，或者同时拥有“运动、电影、旅游，学习”这四个兴趣，所以兴趣就是一个多值属性。
扩展资料
属性数据的录入与编辑一般是在属性数据处理模块中进行的，文档数据资料的录入一般是通过键盘直接键入数据文件或属性数据库。也可以将另一个数据库中的有关数据直接传输到属性数据库中。但为了建立属性描述数据与几何图形的联系，通常需要在图形编辑系统中设计属性数据的编辑功能。
主要是将一个实体的属性数据直接连接到相应的几何目标上，这项工作可在数字化及建立图形拓扑关系的同时或之后，对照一个几何目标直接输人属性数据，并可对数据进行修改、删除、拷贝等编辑操作。
属性数据的录人随着VGI的出现，呈现出了一种全新的方式。人们可以通过互联网GIS平台上传自己感兴趣的数据，除了位置信息之外，还可以贡献很多的属性数据，其形式也表现的多种多样，如照片、视频、音频等。
什么是属性数据？
属性数据 属性数据（Attribute Data）即非空间数据，是与地理实体相联系的地理变量或地理意义。属性数据分为定性和定量两种。前者包括名称、类型、特性等，如土地利用现状、岩石类型、行政区划、某些土壤性状等；后者包括数量和等级，如面积、长度、土地等级等。
按动态特性分,数据的属性可分为几类?为什么要进行这种分类?
数据按动态特性可分为固定值属性数据、固定个体变动属性数据和随机变动属性数据三类。
其中固定值属性数据项的值基本固定不变，如工资系统中的基本工资；对固定个体变动属性数据项来说，其总体具有相对固定的个体集，但其值是变动的属性，例如工资系统中的扣托儿费；对随机变动属性的数据项来说，其个体和值都是随机变动的，如病假扣款。
定属性集中每个属性不同值的个数自动地产生概念分层。具有最多不同值的属性放在分层结构的***层。一个属性的不同值个数越少，在所产生的概念分层结构中所处的层次越高。
在许多情况下，这种启发式规则都很顶用。在考察了所产生的分层之后，如果必要，局部层次交换或调整可以由用户或专家来做。
扩展资料：
属性数据的录入与编辑一般是在属性数据处理模块中进行的。文档数据资料的录入一般是通过键盘直接键入数据文件或属性数据库。也可以将另一个数据库中的有关数据直接传输到属性数据库中。
但为了建立属性描述数据与几何图形的联系，通常需要在图形编辑系统中设计属性数据的编辑功能，主要是将一个实体的属性数据直接连接到相应的几何目标上，这项工作可在数字化及建立图形拓扑关系的同时或之后，对照一个几何目标直接输人属性数据，并可对数据进行修改、删除、拷贝等编辑操作。
参考资料来源：百度百科-属性数据
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